جهت باز شدن منوی اصلی و جستجو اینجا کلیک کنید.

شاخص های برازش در آموس (Amos)

بیش از 30 شاخص برازش مدل معرفی شده است که اغلب آن ها در خروجی  نرم افزار آموس (Amos) گزارش می شود. با وجود تعداد زیاد این شاخص ها اغلب نویسندگان آن ها را در سه دسته طبقه بندی کرده اند که در این سه دسته توافق عمومی وجود دارد.
الف- شاخص های برازش مطلق (Absolute Fit Indices):

شاخص های برازش مطلق شاخص هایی هستند که بر مبنای تفاوت واریانس ها و کواریانس های مشاهده شده از یک طرف و واریانس و کواریانس های پیش بینی شده بر مبنای پارامترهای تدوین شده از طرف دیگر قرار دارند.

از مهم ترین شاخص های برازش مطلق عبارتند از:

شاخص های برازش مطلق
معادل فارسی اختصار معادل انگلیسی دامنه قابل قبول
کای اسکوئر یا خی دو 2 Chi-Square مقادیر کوچک (مقدار صفر برازش کامل)
شاخص نیکویی برازش  GFI Goodness of Fit Index   مقادیر بالاتر از 0.9
شاخص نیکویی برازش اصلاح شده AGFI  Adjusted Goodness of Fit Index  مقادیر بالاتر از 0.9 
ریشه میانگین مربعات باقیمانده  RMR  Root Mean Square Residual مقادیر کوچک (مقدار صفر برازش کامل)

 


ب- شاخص های برازش تطبیقی (Comparative Fit Indices)

شاخص های برازش تطبیقی گامی در جهت تکمیل شاخص های برازش مطلق محسوب می شوند. در اغلب موارد شاخص های برازش تطبیقی نشان می دهند که مدل تدوین شده تا چه اندازه توانسته است از یک مدل استقلال فاصله بگیرد. هر چه قدر این فاصله بیشتر باشد،‌ برازش مدل مطلوب تر تلقی می شود.

از مهم ترین شاخص های برازش تطبیقی عبارتند از:

 

شاخص های برازش تطبیقی
معادل فارسی اختصار معادل انگلیسی دامنه قابل قبول
شاخص تاکر-لویس TLI Tucker-Lewis Index مقادیر بالاتر از 0.9
شاخص برازش هنجار نشده NNFI  Non-Normed Fit Index مقادیر بالاتر از 0.9
شاخص برازش هنجار نشده یا شاخص برازش بنتلر- بونت NFI Normed Fit Index مقادیر بالاتر از 0.9
شاخص برازش تطبیقی CFI  Comparative Fit Index مقادیر بالاتر از 0.9
شاخص برازش نسبی RFI Relative Fit Index مقادیر بالاتر از 0.9
شاخص برازش افزایشی IFI Incremental Fit Index مقادیر بالاتر از 0.9

 


پ- شاخص های برازش مقتصد (Parsimonious Fit Indices)

شاخص های برازش مقتصد کمک می کنند تا مهم ترین نقطه ضعف شاخص های برازش مطلق یعنی بهبود مقدار شاخص های برازش با افزایش پارامتر به مدل جبران شود. مبنای شاخص های برازش مقتصد آن است که  به ازای هر پارامتری که به مدل افزوده می شود این شاخص ها جریمه می شوند. برای تشریح شاخص های برازش مقتصد این سوال را مطرح می کند: آیا هزینه پرداخت شده (از دست دادن یک درجه آزادی به ازای آزاد گذاردن یک پارامتر برای برآورد) ارزش منفعت به دست آمده (بهبودی در شاخص های برازش مطلق) را دارد؟
مهم ترین شاخص های برازش مقتصد عبارتند از:

 

شاخص های برازش مقتصد
معادل فارسی اختصار معادل انگلیسی دامنه قابل قبول
کای اسکوئر هنجار شده  NC  Normed Chi-Square  بالاتر از 0.5
نسبت اقتصاد  PRATIO  Parsimony Ratio  بالاتر از 0.5  
شاخص برازش مقتصد هنجار شده  PNFI  Parsimonious Normed Fit Index  بالاتر از 0.5  
 شاخص نیکویی برازش مقتصد PGFI  Parsimonious Goodness of Fit Index  بالاتر از 0.5  
ریشه میانگین مربعات خطای برآورد  RMSEA  Root Mean Square Error of Approximation   کمتر از 0.05
 کای اسکوئر هنجار شده به درجه آزادی  CMIN/DF Normed Chi-Square  مقادیر بین 1 تا 5 (شوماخر و لومکس،1388)- مقادیر 2 تا 3 (کارماینز و مک ایور، 1981)- مقادیر بین 1 تا 3 (کلاین، 2005)- مقادیر بین 1 تا 2 (اولمن، 2001)

 

به منظور بررسی برازش مدل تدوین شده در نظر گرفتن ترکیبی از شاخص های سه گانه یعنی شاخص های برازش مطلق، شاخص های برازش تطبیقی و شاخص های برازش مقتصد توسط پژوهشگر ضروری است.

اما شاخص های دیگری نیز وجود دارد که توسط برخی از محققان در گروه تطبیقی یا مقتصد گروه بندی شده اند ولی در بین نویسندگان مختلف عمومیت ندارد. این شاخص ها اغلب برای مقایسه مدل ها به کار می روند تا این که شاخصی برای ارزیابی یک مدل خاص باشند.

این شاخص عبارتند از:

 

دیگر شاخص های برازش
معادل فارسی اختصار معادل انگلیسی دامنه قابل قبول
معیار اطلاعات آکائیک  AIC Akaike Information Criterion  مقادیر نزدیک به صفر
 معیار براون-کادک BCC Browne-Kudeck Criterion  مقادیر نزدیک به صفر
معیار اطلاعات بیز  BIC Bayes Information Criterion  مقادیر نزدیک به صفر
نگارش سازگار معیار اطلاعات آکائیک  CAIC Consistent Version Akaike Information Criterion  مقادیر نزدیک به صفر
پارامتر غیر مرکزی  NCP Non-Central Parameter  مقادیر نزدیک به صفر
شاخص هلتر  Hoelter Hoelter index  مقادیر بیشتر از 200
شاخص اعتبار متقاطع  ECVI Expected Cross-Validation Index  ندارد

 

 

 

نظر دادن

از پر شدن تمامی موارد الزامی ستاره‌دار (*) اطمینان حاصل کنید. کد HTML مجاز نیست.

هدر فوتر

درباره ژورنال پیپر

وب سایت علمی پژوهشی ژورنال پیپر با هدف ارائه خدمات تحلیل آماری پروژه های تحقیقاتی، مقالات علمی به زبان انگلیسی از پایگاه های معتبر، پرسشنامه های استاندارد، آموزش نگارش پروپوزال و پایان نامه در حوزه علوم مدیریت و علوم اجتماعی راه اندازی گردید.

تماس با ژورنال پیپر

آدرس: مازندران، چالوس، خیابان هفده

شهریور، جنب هتل ملک، شکوفه ششم

ارتباط با مشتریان : 9711 072 0912

تلفن ثابت:             349 22 521 011

ایمیل:           این آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید

نماد اعتماد الکترونیک و نماد ساماندهی

logo-samandehi